原文:霍夫直線檢測 opencv

本次實驗是檢測圖像中的直線,用到了HoughLines 和HoughLinesP 函數,其中HoughLinesP 稱為累計概率霍夫變換,實驗結果顯示累計概率霍夫變換要比標准霍夫變換的效果好。具體的參數介紹書中網上都有,可參照此博客https: www.cnblogs.com skyfsm p .html 顯示效果: .原圖 .canny邊緣檢測效果圖 .標准霍夫變換圖 .累計概率霍夫變換圖 ...

2018-09-21 10:18 0 1841 推薦指數:

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OpenCV-Python 直線檢測-HoughLinesP函數參數

cv2.HoughLines()函數是在二值圖像中查找直線,cv2.HoughLinesP()函數可以查找直線段。 cv2.HoughLinesP()函數原型: HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None ...

Sun Jan 07 03:26:00 CST 2018 0 2267
opencv —— HoughLines、HoughLinesP 線變換原理(標准線變換、多尺度線變換、累積概率線變換)及直線檢測

線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示,有以下兩種情況: ① 在笛卡爾坐標系中:可由參數斜率和截距(k,b)表示。 ② 在極坐標系中:可由參數極經和極角(r,θ)表示。 對於線變換,我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線,因此直線的表達式可為 ...

Thu Feb 20 00:00:00 CST 2020 0 2680
檢測 opencv

  進行圓變換中有一個API:HoughCircles()。   第五個參數為double類型的minDist(),為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離,即讓算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果設置太小,多個相鄰的圓可能被錯誤的檢測成了一個重合的圓。反之,如果設置太大 ...

Wed Sep 26 21:39:00 CST 2018 0 3440
OpenCV 檢測 HoughCircles

圓變換 解釋: 圓變換的基本思路是認為圖像上每一個非零像素點都有可能是一個潛在的圓上的一點,跟線變換一樣,也是通過投票,生成累積坐標平面,設置一個累積權重來定位圓。 在笛卡爾坐標系中圓的方程為: 其中(a,b)是圓心,r是半徑,也可以表述為: 所以在abr ...

Mon May 04 23:08:00 CST 2020 0 708
直線變換

直線變換主要用於直線特征的檢測,其主要思想如下 1.將圖形中的點從空域坐標(x,y)轉化為極坐標 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.對極坐標進行變換,轉化為θ與R的關系   R2=R2cos2θ+R2sin2θ   R=Rcos2 ...

Sun Jul 05 19:47:00 CST 2020 0 545
檢測

笛卡爾坐標系中,圓的方程為(x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中(a,b)是圓心,r是半徑 也可以表示為 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再進行一次轉換 a=x-rco ...

Tue Jul 07 07:44:00 CST 2020 0 913
 
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