矩陣及矩陣范數求導
矩陣求導公式 基本公式：Y = A * X --> DY/DX = AT, Y = X * A --> DY/DX = A Y=XT*A--> DY/DX = A Y = A * X--> DYT/DX = AT Y = A * X -->DY/DXT ...
原文：矩陣范數及其求導
在機器學習的特征選擇中，利用選擇矩陣的范數對選擇矩陣進行約束，即是正則化技術，是一種稀疏學習。 矩陣的L ,L L 范數 L 為了度量稀疏矩陣的稀疏性，則定義矩陣的一種范數，為： amp x W amp x amp x i,j Wi,j W i,j Wi,j 。即為矩陣所有元素的絕對值之和，能夠描述接矩陣的稀疏性，但是在優化時，難度較大，是將情況向矩陣中元素盡可能是 的方向優化。 L L 范數是指 ...
2018-09-19 15:49 0 12678 推薦指數：
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