機器學習 降維算法: isomap & MDS
最近在看論文的時候看到論文中使用isomap算法把3D的人臉project到一個2D的image上。提到降維，我的第一反應就是PCA,然而PCA是典型的線性降維，無法較好的對非線性結構降維。ISOMAP是‘流形學習’中的一個經典算法，流形學習貢獻了很多降維算法，其中一些與很多機器學習算法也有 ...
原文：ISOMAP和MDS降維
轉載自https: blog.csdn.net victoriaw article details 核心：測地線距離 dijstra最短路徑獲得 MDS降維 Isomap Isometric Feature Mapping 是流行學習的一種，用於非線性數據降維，是一種無監督算法。 它所采用的核心算法和MDS是一致的，區別在於原始空間中的距離矩陣的計算上。很多數據是非線性結構，不適合直接采用PCA算 ...
2018-09-12 08:38 0 2074 推薦指數：
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