tf.nn.conv2d 與tf.layers.conv2d的區別
下面是二維卷積函數的樣例和解釋，一維或更高維的卷積函數與之類似 1、tf.nn.conv2d 關鍵參數如下 input.shape=[batch, in_height, in_width, in_channels] filter.shape= [filter_height ...
原文：tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的區別
來源：http: blog.sina.com.cn s blog ca f eb wsuu.html 在查看代碼的時候，看到有代碼用到卷積層是tf.nn.conv d，但是也有的使用的卷積層是tf.contrib.slim.conv d，這兩個函數調用的卷積層是否一致，在查看了API的文檔，以及slim.conv d的源碼后，做如下總結： 首先是常見使用的tf.nn.conv d的函數，其定義如 ...
2018-09-06 10:33 0 1646 推薦指數：
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