一、統計學基本概念：均值、方差、標准差 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 方差： 標准差： 均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是有限的。 方差（variance)是在概率論和統計 ...

公式： 標准差： 方差： 協方差： 意義： 方差（Variance）：度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。針對一維數據。 標准差：方差開根號。標准差和方差一般是用來描述一維數據的。 協方差：衡量兩個變量之間的變化方向關系。協方差只是說明了線性相關的方向，說不能說 ...

期望 離散型隨機變量的一切可能的取值xi與對應的概率Pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨機變量的數學期望（設級數絕對收斂），記為 E（x）。隨機變量最基本的數學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大小。又稱期望或均值。 若隨機變量X的分布函數F(x)可表示成一個非負 ...

方差：方差是變量與其平均值的平方和的算術平均值，例如： 有一組數據{4,5,6,7}, 平均值為：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差為：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4 標准差：方差 ...

鏈接：https://www.cnblogs.com/raorao1994/p/9050697.html 方差、標准差、協方差、相關系數 【方差】 　　（variance)是在概率論和統計方差衡量 隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差 ...

【方差】 　　（variance)是在概率論和統計方差衡量 隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量 隨機變量和其 數學期望（即 均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的 平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離 ...

import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求標准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值為：%f" % arr_mean ...

在一個樣本中，樣本的無偏估計的均值、標准差和方差如下： 對於單個變量，它的協方差可以表示為： 其實它即是方差，所以呢，當只有一個變量時，方差是協方差的一種特殊情況； 舉例：有一個變量 X的樣本為：0.2， 0.3，0.4，0.3，0.5；求自身的協方差 ...