信號采集是非常常見的需求，我們也總是希望采集到的數據是純凈而真實的，但這只是我們的希望。環境中存在太多的干擾信號，為了讓我們得到的數據盡可能地接近實際值，我們需要降低這些干擾信號的影響，於是就有了濾波器的用武之地。這里我們討論的主要是軟件實現的數字濾波器，這一篇我們就來討論基於遞推算術平均算法 ...

將普通硬件RC低通濾波器的微分方程用差分方程來表求，變可以采用軟件算法來模擬硬件濾波的功能，經推導，低通濾波算法如下： 將電路轉換為S域，公式為：, 對其進行Z變換（一階后向差分），則傳遞函數變為：， 又因為，且， ，，代入到上式得 其中：T：采樣周期，X(n)：本次 ...

創作不易，如果此文使您有收獲，記得點贊哦！ 一. 傅里葉變化原理： https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12529809.html 二. 高通濾波、低通濾波、帶通濾波： 高通濾波：高頻信息通過，低頻信息被阻擋； 低通濾波 ...

為何很多地方要用傅里葉變換？ 很多在時域看似不可能做到的數學操作，在頻域相反很容易，這就是需要傅里葉變換的地方。 尤其是從某條曲線中去除一些特定的頻率成分，這在工程上稱為濾波，是信號處理最重要的概念之一，只有在頻域才能輕松的做到。 幅值譜：頻率和幅值的關系。中心為頻率最小點。因此幅值譜 ...

基於頻域的低通濾波（一維信號——灰度圖的灰度級頻數分布曲線） 算法分析 求灰度圖的的灰度級頻數。繪制出頻數分布曲線（一維信號） 將一維信號從空域轉到頻域。對步驟1中的灰度級頻數分布曲線進行傅里葉變換 過濾高頻信號。在頻域中將高頻信號置0，只保留低頻信號（通過fft函數傅里葉變換 ...

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1. 一階濾波算法的原理 　　一階濾波，又叫一階慣性濾波，或一階低通濾波。是使用軟件編程實現普通硬件RC低通濾波器的功能。 　　一階低通濾波的算法公式為： 　　　　　　　　　　　　　　Y(n)=αX(n) + (1-α)Y(n-1) 　　式中：α=濾波系數；X(n)=本次采樣值；Y ...

積分器是指系統的輸出為輸入信號的積分，在離散系統來說則是求和。積分器是從時域來描述系統的特性，那么，從頻域來看，積分器有什么特點呢？積分器是一個低通濾波器是一種很普遍的描述，這又如何理解呢？ 首先，從數學的觀點來理解。以離散信號為例，當輸入為單位沖激信號時，積分器的輸出為一個單位階躍 ...