訓練需要用到的文件： 1) .data文件。該文件包含一些配置信息，具體為訓練的總類別數，訓練數據和驗證數據的路徑，類別名稱，模型存放路徑等。 例如coco.data 需要用到訓練數據trainvalno5k.txt和驗證數據5k.txt。 其中，這兩個文件 ...

首先借助qqwweee/keras-yolo3中的convert.py和tensorrt例子yolov3_onnx,並重新編寫了代碼，實現將darknet格式的yolov3的yolov3.cfg和yolov3.weights轉換成keras（tensorflow）的h5格式 ...

目錄 代碼下載 更改配置及編譯 測試初始權重 准備自己的數據集 划分測試集和訓練集 將voc文件格式轉為yolo文件格式（xml->txt） 訓練 測試 1 代碼下載 首先把代碼下載下來，可以用下面命令下載 ...

YOLOV3目標檢測 從零開始學習使用keras-yolov3進行圖片的目標檢測，比較詳細地記錄了准備以及訓練過程，提供一個信號燈的目標檢測模型訓練實例，並提供相關代碼與訓練集。 DEMO測試 YOLO提供了模型以及源碼，首先使用YOLO訓練好的權重文件進行快速測試，首先下載權重文件 ...

背景 本文原先基於百度的AIstudio訓練，但是五月份的時候百度停止了對tensorflow框架的支持，所以以下僅作為參考。 百度AiStudio訓練yolov3模型 AiStudio分為work和data兩個文件夾，work保留永久文件，data每次重啟都不會保存 因此將我們需要的代碼 ...

序：想要真正准確的的自動標注，的確不太現實，都能准確的自動標注了，還訓練模型干嘛！ 所以本文所寫方法是小量數據集預訓練模型后，自動打標最后微調。 （上圖是我的文件夾格式，將自己預訓練后的模型放到指定位置） 代碼包含調用yolo模型。廢話不多說！ 參考博客 ...

推薦比較好的博客：https://ai4sig.org/2019/06/jetson-nano-darknet-yolov3/ 用的AlexeyAB的版本，並且給出了yolov3和tiny的效果對比。 出現nvcc not found 的錯誤，參考如下解決 http ...

怎樣訓練YOLOv3 Training YOLOv3 : Deep Learning based Custom Object Detector 本文將在一些公開的雪人圖片和視頻上分享訓練過程、有助於訓練的腳本和結果。可以使用相同的過程來訓練具有多個目標檢測。 先下 ...