Darknet YOLOv3 on Jetson Nano


推薦比較好的博客:https://ai4sig.org/2019/06/jetson-nano-darknet-yolov3/

用的AlexeyAB的版本,並且給出了yolov3和tiny的效果對比。

出現nvcc not found 的錯誤,參考如下解決

http://www.neko.ne.jp/~freewing/raspberry_pi/nvidia_jetson_nano_nvcc_not_found/

● Jetson Nano nvcc: not found build CUDA app Error

 NVIDIA Jetson Nanoで nvcc not found build CUDA app Errorの対応方法
 Jetson Nanoで CUDAを使用したアプリをビルドする時に nvcc not foundが出る場合の対処方法

 解決方法:nvccにパスを通す

# nvcc not found
$ make
....
....
/bin/sh: 1: nvcc: not found
Makefile:92: recipe for target 'obj/convolutional_kernels.o' failed
make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error 127

$ /usr/local/cuda/bin/nvcc
nvcc fatal   : No input files specified; use option --help for more information

$ /usr/local/cuda/bin/nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep_30_21:09:22_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.166

# 解決方法:nvccにパスを通す
$ export PATH=${PATH}:/usr/local/cuda/bin

還會遇到安裝skimage(scikit-image)失敗的錯誤:可以參考https://blog.csdn.net/beckhans/article/details/89146881

比如升級pip到19,或者安裝一些依賴,具體不知道哪個步驟是關鍵。


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