yolov3和darknet opencv版編譯安裝及基本測試

版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：[e-mail]

一、准備工作：

安裝pkg-config：sudo apt-get install pkg-config

安裝opencv：sudo apt-get install libopencv-dev

二、編譯darknet：

下載 darknet-master.zip：https://github.com/pjreddie/darknet，解壓

修改Makefile：

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
OPENMP=1
DEBUG=1
把cudnn的安裝路徑添加到COMMON和LDFLAGS中：

ifeq ($(GPU), 1)
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -I/home/zbq/cuda/include/
CFLAGS+= -DGPU
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -L/home/zbq/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
endif

編譯：make

三、預訓練模型測試

下載yolov3.weights：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

運行結果顯示