TensorFlow函數：tf.truncated_normal
tf.truncated_normal函數 定義在：tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南：生成常量、序列和隨機值>隨機張量 從截斷的正態分布中輸出隨機值. 生成的值遵循具有指定平均值和標准偏差的正態分布,不同之處在於其平均值大於 ...
原文：tf.truncated_normal
tf.truncated normal 功能說明： 產生截斷正態分布隨機數，取值范圍為 mean stddev, mean stddev 。 參數列表： 參數名 必選 類型 說明 shape 是 維整形張量或 array 輸出張量的維度 mean 否 維張量或數值 均值 stddev 否 維張量或數值 標准差 dtype 否 dtype 輸出類型 seed 否 數值 隨機種子，若 seed 賦值， ...
2018-08-23 09:58 0 7102 推薦指數：
相關推薦
tf.truncated_normal和tf.random_normal使用方法的區別
1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 從截斷的正態分布中輸出隨機值。 生成的值服從具有指定 ...
tensorflow學習之tf.truncated_normal和tf.random_noraml的區別
tf版本1.13.1，CPU 最近在tf里新學了一個函數，一查發現和tf.random_normal差不多，於是記錄一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函數 shape是張量維度，mean是正態分布是均值，stddev是正態分布的標准差； 它是從截斷 ...
tensorflow 生成隨機數 tf.random_normal 和 tf.random_uniform 和 tf.truncated_normal 和 tf.random_shuffle
____tz_zs tf.random_normal 從正態分布中輸出隨機值。 . [python] view plain copy <span style="font-size ...
tf.truncated_normal_initializer
tf.truncated_normal_initializer 從截斷的正態分布中輸出隨機值。 生成的值服從具有指定平均值和標准偏差的正態分布，如果生成的值大於平均值2個標准偏差的值則丟棄重新選擇。 ARGS： mean：一個python標量或一個標量張量。要生成的隨機值的均值 ...
tf.truncated_normal_initializer的明確解釋
tf.set_random_seed 行為。dtype：數據類型。只支持浮點類型。 如 ...
tf.truncates_normal()
轉載自：https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成張量的維度，mean是均值，stddev是標准差。這個函數產生正太 ...
TensorFlow中random_normal和truncated_normal的區別
原文鏈接： https://blog.csdn.net/zhangdongren/article/details/83344048 區別如下： tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0 ...