tf.truncated_normal

tf.truncated_normal

truncated_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.float32,
    seed=None,
    name=None
)

功能說明：

產生截斷正態分布隨機數，取值范圍為  [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。

參數列表：

參數名	必選	類型	說明
shape	是	1 維整形張量或 array	輸出張量的維度
mean	否	0 維張量或數值	均值
stddev	否	0 維張量或數值	標准差
dtype	否	dtype	輸出類型
seed	否	數值	隨機種子，若 seed 賦值，每次產生相同隨機數
name	否	string	運算名稱

 

import tensorflow as tf
initial = tf.truncated_normal(shape=[3,3], mean=0, stddev=1)
print(tf.Session().run(initial))