貝葉斯的三個參數估計
1. 貝葉斯之參數估計 1. 貝葉斯之參數估計 1.1. 背景知識 1.2. 最大似然估計（MLE） 1.3. 最大后驗概率估計（MAP） 1.4. 貝葉斯估計 1.5. 什么時候 MAP 估計與最大似然估計相等 1.1. ...
原文：R語言代寫Copula的貝葉斯非參數估計
原文：http: tecdat.cn p Copula可以完全表征多個變量的依賴性。本文的目的是提供一種貝葉斯非參數方法來估計一個copula，我們通過混合一類參數copula來做到這一點。特別地，我們表明任何雙變量copula密度可以通過高斯copula密度函數的無限混合任意精確地近似。該模型可以通過馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法估計，並且該模型在模擬和實際數據集上進行演示。 關鍵詞：貝葉斯非參數估計， ...
2018-08-22 16:26 0 1633 推薦指數：
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