全概率公式、貝葉斯公式推導過程
原文:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html 全概率公式、貝葉斯公式推導過程 （1）條件概率公式 設A,B是兩個事件，且P(B)>0,則在事件B發生的條件下，事件A發生的條件概率（conditional ...
原文：貝葉斯公式推導
基本概念 樣本空間： 試驗所有可能結果 gt 一個試驗所有可能結果的集合，用 表示。所以P 事件：樣本空間的一個子集。用A B C表示。 條件概率 其實P A B 與P AB 很相似，即 A和B都會發生 。 我們換一句話來解釋這個P AB ： 在所有可能的結果下，a和b都發生的概率 。而這個 所有可能的結果的概率 就是樣本空間的概率，也就是 。 用條件概率來表示就是 P AB P AB P 即： ...
2018-08-21 16:45 0 2604 推薦指數：
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貝葉斯公式
假設已知先驗概率P(ωj)，也知道類條件概率密度p(x|ωj)，且j=1,2.那么，處於類別ωj，並具有特征值x的模式的聯合概率密度可寫成兩種形式： p(ωj,x) = P(ωj|x)p(x) = p(x|ωj)P(ωj) 整理后得出貝葉斯公式（只有兩種類型的情況下） 下面分別介紹一下后 ...
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