深度學習Momentum(動量方法)
轉自：http://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/72615621 先上結論： 1.動量方法主要是為了解決Hessian矩陣病態條件問題（直觀上講就是梯度高度敏感於參數空間的某些方向）的。 2.加速學習 3.一般將參數設為 ...
原文：Momentum（動量）方法的python實現
Momentum方法可以說是對SGD的進一步優化，細節可以參考這里 這里用python對其進行簡單實現，如下： 同樣的收斂條件，速度確實比MBGD要快，用的次數更少 結果： ...
2018-08-21 11:55 0 1855 推薦指數：
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