最優化算法Nesterov Momentum牛頓動量法


這是對之前的Momentum的一種改進,大概思路就是,先對參數進行估計,然后使用估計后的參數來計算誤差

具體實現: 
需要:學習速率 ϵ, 初始參數 θ, 初始速率v, 動量衰減參數α
每步迭代過程:

 


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