常用特征選取算法
特征選取是機器學習領域非常重要的一個方向。 主要有兩個功能： （1）減少特征數量、降維，使模型泛化能力更強，減少過擬合 （2）增強度特征和特征值之間的理解 幾種常用的特征選取方法 一、去掉取值變化小的特征 考察某個特征下，樣本的方差值，可以人為給定一個閾值，拋開那些小於這個閾值 ...
原文：特征選取
python機器學習 sklearn實戰 博主親自錄制視頻，包含諸多特征篩選方法和代碼 https: study. .com course introduction.htm courseId amp utm campaign commission amp utm source cp amp utm medium share 特征選擇 Feature Selection :choosing a su ...
2018-08-15 14:59 0 798 推薦指數：
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