ch7 視覺里程計1 本章目標: 1.理解圖像特征點的意義,並掌握在單副圖像中提取出特征點及多副圖像中匹配特征點的方法 2.理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動 3.理解PNP問題,以及利用已知三維結構與圖像的對應關系求解攝像機 ...
ch 視覺里程計 主要目標: .理解光流法跟蹤特征點的原理 .理解直接法是如何估計相機位姿的 .使用g o進行直接法的計算 本講我們將介紹直接法的原理,並利用g o實現直接法中的一些核心算法。 特征點法的缺點: 關鍵點的提取與描述子的計算非常耗時。SIFT無法在CPU上實時計算,而即使是相對較快的ORB也要將近 ms的計算。對於 ms 幀運行的SLAM系統來說,一大半時間都花在了計算特征點上。 使 ...
2018-08-20 16:48 0 1993 推薦指數:
ch7 視覺里程計1 本章目標: 1.理解圖像特征點的意義,並掌握在單副圖像中提取出特征點及多副圖像中匹配特征點的方法 2.理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動 3.理解PNP問題,以及利用已知三維結構與圖像的對應關系求解攝像機 ...
ch13——建圖 主要目標:1.理解單目SLAM中稠密深度估計的原理 2.通過實驗了解單目稠密重建的過程 3.了解幾種RGB-D重建中的地圖形式 本講我們將更加詳細地討論各種形式的地圖,並指出目前視覺SLAM地圖中存在着的缺陷 ...
g2o 版本(不太詳細) 歡迎大家關注我的微信公眾號「佛系師兄」,里面有關於 Ceres 以及 OpenCV 等更多技術文章。 比如 「反復研究好幾遍,我 ...
參考教材——《視覺SLAM十四講》高翔著 第一講 前言 筆記 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同時定位與地圖構建 搭載特定傳感器的主體,在沒有環境先驗信息的情況下,在運動過程中建立環境的模型,同時估計 ...
歡迎大家關注我的微信公眾號「佛系師兄」,里面有關於 Ceres 以及 OpenCV 等更多技術文章。 比如 「反復研究好幾遍,我才發現關於 CMake 變量還可以這樣理解!」 ...
對這個的學習一直都在,感覺到了這本書很強大呀!!! ch2---安裝ubuntu;安裝kdevelop。 ch3---安裝eigen3---幾何模塊;安裝Pangolin可視化。 ch4---安裝Sophus---eigen的擴展,包換李群、李代數。 ch5---安裝opencv ...
題目回顧: 一般解線性方程Ax=b有哪幾種做法?你能在Eigen中實現嗎? 解: 線性方程組Ax = b的解法 : 1、直接法:(1,2,3,4,5) 2、迭代法:如Jacobi迭代法(6) 其中 ...
題目回顧: 設有小蘿卜一號和小蘿卜二號位於世界坐標系中,小蘿卜一號的位姿為:q1=[0.35,0.2,0.3,0.1],t2=[0.3,0.1,0.1]^T (q的第一項為實部。請你把q歸一化后在進 ...