原文:概率軟邏輯(PSL,Probabilistic soft logic) 簡介

概率軟邏輯 PSL,Probabilistic soft logic 是用於開發概率模型的機器學習框架。它可以使用簡單的邏輯語法去定義模型,通過快速凸優化進行運算。PSL在自然語言處理,社交網絡分析,知識圖,推薦系統和計算生物學等許多領域產生了最不錯的結果。PSL框架在GitHub上作為Apache許可的開源項目進行提供,具有活動用戶組google論壇作為支持。 PSL的優勢在於: 和馬爾可夫邏 ...

2018-08-12 15:19 0 928 推薦指數:

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概率主題模型簡介 Introduction to Probabilistic Topic Models

此文為David M. Blei所寫的《Introduction to Probabilistic Topic Models》的譯文,供大家參考。 摘要:概率主題模型是一系列旨在發現隱藏在大規模文檔中的主題結構的算法。本文首先回顧了這一領域的主要思想,接着調研了當前的研究水平,最后展望某些有所 ...

Wed Jan 30 16:41:00 CST 2013 1 14583
概率霍夫變換(Progressive Probabilistic Hough Transform)原理詳解

概率霍夫變換(Progressive Probabilistic Hough Transform)的原理很簡單,如下所述: 1.隨機獲取邊緣圖像上的前景點,映射到極坐標系畫曲線; 2.當極坐標系里面有交點達到最小投票數,將該點對應x-y坐標系的直線L找出來; 3.搜索邊緣圖像上前景點,在直線 ...

Wed Jan 11 19:41:00 CST 2017 0 6291
[轉]閾值(Soft Thresholding)函數解讀

1、閾值(Soft Thresholding)函數的符號 閾值(Soft Thresholding)目前非常常見,文獻【1】【2】最早提出了這個概念。閾值公式的表達方式歸納起來常見的有三種,以下是各文獻中的閾值定義符號: 文獻【1】式(12): 文獻 ...

Mon Dec 04 01:14:00 CST 2017 0 2292
python實現貝葉斯網絡的概率推導(Probabilistic Inference)

寫在前面 這是HIT2019人工智能實驗三,由於時間緊張,代碼沒有進行任何優化,實驗算法僅供參考。 實驗要求 實現貝葉斯網絡的概率推導(Probabilistic Inference) 具體實驗指導書見github 這里首先給出代碼 知識部分 關於貝葉斯網絡的學習,我參考的是這篇博客 ...

Thu Dec 26 05:42:00 CST 2019 0 1618
邏輯回歸--計算概率

許多問題需要將概率估算值作為輸出。邏輯回歸是一種極其高效的概率計算機制。實際上,您可以通過下兩種方式之一使用返回的概率: “按原樣” 轉換成二元類別 我們來了解一下如何“按原樣”使用概率。假設我們創建一個邏輯回歸模型來預測狗在半夜發出叫聲的概率。我們將此概率稱為 ...

Sun Mar 25 18:16:00 CST 2018 0 3494
 
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