概率： 1.一件事情發生的理論可能性。 2.∑pi=1 數學期望： 1.一件事情（隨機變量）的取值結果和概率乘積的總和。 2.E(x)=∑pi*xi （期望定義） 3.E(ax+by)=aE(x)+bE(y) （期望的線性性質） 4.E(x*y)=E(x)*E(y)（x，y獨立 ...

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from:千杯湖底沙. 一些定義 事件發生的概率 在一個特定的環境下，\(A\)、\(B\)等代表可能發生的所有單個事件，\(S\)代表所有可能發生的單個事件的集合。所以有\(A \in S , B \in S\)。 如果有一個集合\(C\)，滿足\(C \cap S ...

定義 概率，就是某個隨機事件出現的可能性大小。 若 \(X\) 是一個離散型的隨機變量，可能值為 \(x_1,x_2…\)，對應的概率分別為 \(p_1,p_2…\)，那么它的期望值為 \(E(x)=\sum_i \limits p_ix_i\)。 期望的線性性 ...

由於本人很菜概率期望學的不是很好所以特別寫一篇總結。。。 收集郵票 這個題代碼比較短但是思維含量的確挺高的，加之部分網上題解對於轉移方程的描述過於顯然，所以可能會有人想不明白這題。 先考慮能不能直接推式子計算，你會發現不僅式子不好推而且好像根本算不出來，於是考慮另一種比較套路的做法 ...

目錄 概率 條件概率 全概率 全概率公式: 貝葉斯公式 獨立事件 期望 全期望公式 后序補充 概率 公式: \(A∩B=∅→P(A∪B)=P(A)+P(B)\) 沒什么好說的. 兩個集合無 ...

知識點: 概率與期望 知識歸類: 數學 胡言亂語·前言 作為一名前后2000萬的高清菜雞（亂入了抱歉） 之前考試遇到概率立即跳，感覺概率的題目都不可做。 今天來死磕概率與期望啦。 （可能概率與期望只是個開頭。以后會陸續復習一些數學知識。） 另外就是，我寫這東西自己復習 ...