之前一篇筆記: Python機器學習筆記:不得不了解的機器學習知識點(1) 1,什么樣的資料集不適合用深度學習? 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像 ...
機器學習崗位的面試中通常會對一些常見的機器學習算法和思想進行提問,在平時的學習過程中可能對算法的理論,注意點,區別會有一定的認識,但是這些知識可能不系統,在回答的時候未必能在短時間內答出自己的認識,因此將機器學習中常見的原理性問題記錄下來,保持對各個機器學習算法原理和特點的熟練度。 本文總結了機器學習一些面試題和筆試題,以便自己學習,當然了也為了方便大家,題目是網上找的額,如果有侵權請聯系小編, ...
2018-09-22 10:27 0 5415 推薦指數:
之前一篇筆記: Python機器學習筆記:不得不了解的機器學習知識點(1) 1,什么樣的資料集不適合用深度學習? 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像 ...
的一階泰勒展開,在負梯度方向,函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小,並且沒有到達梯度為0的點處,每次迭 ...
Q1. 在回歸模型中,下列哪一項在權衡欠擬合(under-fitting)和過擬合(over-fitting)中影響最大?¶ A. 多項式階數 B. 更新權重 ...
(原創文章,轉載請注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式統計分布的一種,同卡方分布(χ2分布)、F分布並 ...
一.什么是機器學習 在開始正式的學習之前,可能需要先了解幾個概念,機器學習(Machine Learning簡稱ML),人工智能(Artificial Intelligence簡稱AI)和深度學習(Deeping Learning簡稱DL),人工智能顧名思義通過人工的方式實現機器的智能 ...
的復雜度。測試誤差和訓練誤差之間差一個規則項,其公式為: 模型越復雜說明模型越不穩定,學習到 ...
羅爾(Rolle)中值定理是微分學中一條重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他兩個分別為:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 羅爾定理描述如下: ...
原文:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...