在Kaldi中,單音素GMM的訓練用的是Viterbi training,而不是Baum-Welch training。因此就不是用HMM Baum-Welch那幾個公式去更新參數,也就不用計算前向概率、后向概率了。Kaldi中用的是EM算法用於GMM時的那三個參數更新公式,並且稍有改變 ...
目錄 . gmm init mono 模型初始化 . compile train graghs 訓練圖初始化 . align equal compiled 特征文件均勻分割 . gmm acc stats ali 累積模型重估所需數據 . gmm sum accs 並行數據合並 . gmm est 聲音模型參數重估 . gmm boost silence 模型平滑處理 . gmm align c ...
2018-08-04 11:04 0 980 推薦指數:
在Kaldi中,單音素GMM的訓練用的是Viterbi training,而不是Baum-Welch training。因此就不是用HMM Baum-Welch那幾個公式去更新參數,也就不用計算前向概率、后向概率了。Kaldi中用的是EM算法用於GMM時的那三個參數更新公式,並且稍有改變 ...
1994. 1.為什么要用三音素建模 單音素建模沒有考慮協同發音效應,也就是上下文音素會對當前的中心音素 ...
目錄 - 作用: - 用法: - 可選項及含義: - 使用實例: - 作用: Generate lattices using GMM-based model. 生成基於GMM模型的lattice詞格) - 用法: - 可選項及含義 ...
目錄 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh 單音素訓練腳本: train_deltas.sh 三音素訓練腳本 ...
高斯混合模型GMM是一個非常基礎並且應用很廣的模型。對於它的透徹理解非常重要。網上的關於GMM的大多資料介紹都是大段公式 ...
chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet ...
1. 讀取預訓練模型和現有模型的重合部分 reference: https://discuss.pytorch.org/t/how-to-load-part-of-pre-trained-model/1113/3 2. 如果預訓練模型有Module而目前的沒有 參考 ...
三音素,音素的一種,與單音素(如t, iy, n)不同,三音素表示為如t-iy+n,即由三個單音素組成,與單音素iy類似,但其考慮了上下文的關系,即,上文為t,下文為n。 三音素和單音素都是一個隱馬爾科夫模型(HMM) 三音素是為了考慮上下文的信息(協同發音) 倒譜特征提取時,漢 ...