圖像對比度就是對圖像顏色和亮度差異感知,對比度越大,圖像的對象與周圍差異性也就越大,反之亦然。 調整圖像對比度的方法大致如下:(前提為對比度系數用戶輸入范圍為【-100~100】) 1)讀取每個RGB像素值Prgb, Crgb= Prgb/255,使其值范圍為【0~1】 2)基於第一步 ...
圖像處理過程中,各種來源的數據都有,有些情況下,我們拿到的連續切片在桌面系統的常規瀏覽器下看幾乎全黑或者整體偏暗,這時大家就需要來調整圖像的對比度,其實常規的三維可視化軟件讀取這類數據前也不需要進行特意調整,但事情總有例外,比如我們不借助任何軟件工具,直接在桌面系統中預覽這些切片呢,或者在論文中貼圖呢,等等 下面我將簡單展示如何利用開源的ImageJ 或者Fiji 進行連續切片的對比度調整,軟件下 ...
2018-08-02 10:54 0 2370 推薦指數:
圖像對比度就是對圖像顏色和亮度差異感知,對比度越大,圖像的對象與周圍差異性也就越大,反之亦然。 調整圖像對比度的方法大致如下:(前提為對比度系數用戶輸入范圍為【-100~100】) 1)讀取每個RGB像素值Prgb, Crgb= Prgb/255,使其值范圍為【0~1】 2)基於第一步 ...
拍攝出來的胸片用microDicom讀取后有的會不大清楚,microDicom本身並沒有調整對比度的功能,我也不大清楚有沒有其它讀胸片的軟件可以調整對比度,於是查閱不少博客,看到有用直方圖均衡化來做的,自己試了下效果還不錯。 導入相關包 import pydicom import cv2 ...
1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素,把 看成輸出圖像像素。這樣一來,上面的式子就能 ...
完整代碼如下: 1、主要方法編寫類 package chapter4; import java.awt.image.BufferedImage; public class BSCAdjustFil ...
圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel ...
繼續圖片編輯系列的文章,這次講講對圖片對比度的調整方法。開篇先閑話一番,講講一些相關的東西。先是TinyImage的進度,因為某次莫名其妙用另外一個文件把一個很重要的頭文件給覆蓋了,導致出來一堆編譯錯誤,改了大半個小時,於是為了保險起見趕緊整了個SVN。其次是本來這個周想寫寫色彩 ...
在圖像像素公式g(x)=a*f(x)+b其中: 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a(需要滿足a>0)被稱為增益(gain),常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置(bias),常常被用來控制圖像的亮度。 為了訪問圖像 ...
圖像亮度與對比度的調整,是放在skimage包的exposure模塊里面 1、gamma調整 原理:I=Ig 對原圖像的像素,進行冪運算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新圖像比原圖像暗 如果gamma<1,新圖像比原圖像亮 ...