調整圖像的亮度和對比度—opencv

1.理論基礎

                                         

兩個參數  和  一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。

你可以把  看成源圖像像素，把  看成輸出圖像像素。這樣一來，上面的式子就能寫得更清楚些：

                                                                                                                  

其中，  和  表示像素位於 第i行 和 第j列 。

其中，α可以調整圖像的對比度，β可以調整圖像的亮度。

2.代碼如下：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char **argv)
{
    Mat src = imread("D:/meinv.jpg");
    if (!src.data)
    {
        printf("Couldn't load the image......");
        return -1;
    }
    namedWindow("源圖像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("源圖像", src);

    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int channels = src.channels();
     
    Mat dst = Mat::zeros(src.size(),src.type());  //創建一個和原圖像大小相同，類型相同，像素值為0的圖像。
    float alpha = 1.5;  //設置參數
    float beta = 0;
    
    //對每個像素點的操作
    for (int i = 0; i < height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < width; j++)
        {
            if (channels == 3)     //如果是彩色圖像
            { 
                dst.at<Vec3b>(i, j)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha*(src.at<Vec3b>(i, j)[0]) + beta);
                dst.at<Vec3b>(i, j)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha*(src.at<Vec3b>(i, j)[1]) + beta);
                dst.at<Vec3b>(i, j)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha*(src.at<Vec3b>(i, j)[2]) + beta);
            }
            else if (channels == 1)  //灰度圖像
            {
                dst.at<uchar>(i,j) = saturate_cast<uchar>(alpha*(src.at<uchar>(i, j)) + beta);
                
            }
        }
    }
    imshow("dst_image", dst);
    waitKey(0);
    return 0;

}

3.顯示效果：

（1）原圖：

（2）修改后的圖像：

還可以改變β的值 觀察顯示效果