圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
.理論基礎 兩個參數 和一般稱作增益和偏置參數。我們往往用這兩個參數來分別控制對比度和亮度。 你可以把看成源圖像像素,把看成輸出圖像像素。這樣一來,上面的式子就能寫得更清楚些: 其中,和表示像素位於第i行和第j列。 其中, 可以調整圖像的對比度, 可以調整圖像的亮度。 .代碼如下: .顯示效果: 原圖: 修改后的圖像: 還可以改變 的值 觀察顯示效果 ...
2018-09-09 14:54 0 5879 推薦指數:
圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
圖像對比度,亮度調整 圖像對比度,指不同像素間的差值,差值越大,對比度越大. 圖像亮度,對於RGB圖像,亮度最大為(255,255,255),最暗為(0,0,0). 調整公式如上,f(x)為源圖像,g(x)為輸出圖像 α為增益,用於設置圖像對比度 β為偏置 ...
在圖像像素公式g(x)=a*f(x)+b其中: 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a(需要滿足a>0)被稱為增益(gain),常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置(bias),常常被用來控制圖像的亮度。 為了訪問圖像 ...
調整圖像亮度和對比的方式,計算表達是如下: \[g(i, j) = \alpha f(i, j) + \beta \] \(\alpha>0\)用於控制對比度, \(\beta\)是增益變量; \(g\)表示調整后的圖像,\(f\)表示原始圖像; 代碼如下: 結果對比如下: ...
一、概述 案例:輸出一張原圖,增加該圖片的亮度及對比度 基本概念: 亮度:RGB的像素值范圍是0~255,我們稱從0——>255隨着像素值的增加圖像會越來月亮,反之會越來越暗。所以我們可以通過對圖像像素加減來改變圖像的亮度。 對比度:其反應的是圖像中各像素 ...
今天我們來看一下如何訪問圖像的像素,以及如何改變圖像的亮度與對比度。 在之前我們先來看一下圖像矩陣數據的排列方式。我們以一個簡單的矩陣來說明: 對單通道圖像排列如下: 對於雙通道圖像排列如下: 那么對於三通道的RGB圖像則為: 知道了排列方式之后我們來討論一下訪問 ...
完整代碼如下: 1、主要方法編寫類 package chapter4; import java.awt.image.BufferedImage; public class BSCAdjustFil ...