在圖像像素公式g(x)=a*f(x)+b其中：
- 參數f(x)表示源圖像像素。
- 參數g(x) 表示輸出圖像像素。
- 參數a（需要滿足a>0）被稱為增益（gain），常常被用來控制圖像的對比度。
- 參數b通常被稱為偏置（bias），常常被用來控制圖像的亮度。
為了訪問圖像的每一個像素，我們使用這樣的語法： image.at<Vec3b>(y,x)[c]
其中，y是像素所在的行， x是像素所在的列， c是R、G、B（對應0、1、2）其中之一。
因為我們的運算結果可能超出像素取值范圍（溢出），還可能是非整數（如果是浮點數的話），所以我們要用saturate_cast對結果進行轉換，以確保它為有效值。
這里的a也就是對比度，一般為了觀察的效果，取值為0.0到3.0的浮點值，但是我們的軌跡條一般取值都會整數，所以在這里我們可以，將其代表對比度值的nContrastValue參數設為0到300之間的整型，在最后的式子中乘以一個0.01，這樣就可以完成軌跡條中300個不同取值的變化。所以在式子中，我們會看到saturate_cast<uchar>( (g_nContrastValue*0.01)*(image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + g_nBrightValue )中的g_nContrastValue*0.01。
程序示例如下:
1 #include <opencv2/core/core.hpp>
2 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
3 #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
4 #include <iostream>
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6 using namespace cv; 7
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9 static void ContrastAndBright(int, void *); 10
11 int g_nContrastValue; //對比度值
12 int g_nBrightValue; //亮度值
13 Mat g_srcImage, g_dstImage; 14 //-----------------------------------【main( )函數】-------------------------------------------- 15 // 描述：控制台應用程序的入口函數，我們的程序從這里開始 16 //-----------------------------------------------------------------------------------------------
17 int main() 18 { 19 //改變控制台前景色和背景色
20 system("color5F"); 21
22 //讀入用戶提供的圖像
23 g_srcImage = imread("8.jpg"); 24 if (!g_srcImage.data) { printf("讀取圖片失敗！\n"); return false; } 25 g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type()); 26
27 //設定對比度和亮度的初值
28 g_nContrastValue = 80; 29 g_nBrightValue = 80; 30
31 //創建窗口
32 namedWindow("結果", 1); 33
34 //創建軌跡條
35 createTrackbar("對比度：", "結果", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright); 36 createTrackbar("亮 度：", "結果", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright); 37
38 //調用回調函數
39 ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0); 40 ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0); 41
42 //按下“q”鍵時，程序退出
43 while (char(waitKey(1)) != 'q') {} 44 return 0; 45 } 46
47
48 //-----------------------------【ContrastAndBright( )函數】------------------------------------ 49 // 描述：改變圖像對比度和亮度值的回調函數 50 //-----------------------------------------------------------------------------------------------
51 static void ContrastAndBright(int, void *) 52 { 53
54 //創建窗口
55 namedWindow("原圖", 1); 56
57 //三個for循環，執行運算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
58 for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++) 59 { 60 for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++) 61 { 62 for (int c = 0; c < 3; c++) 63 { 64 g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue); 65 } 66 } 67 } 68
69 //顯示圖像
70 imshow("原圖", g_srcImage); 71 imshow("結果", g_dstImage); 72 }
運行結果:
