自己曾經嘗試過BGR先轉成HSV，再改變S分量，但是效果非常差，這里是我是在別人論文上查到的，給大家參考一下，如果對大家有用，請不要忘記點個贊，謝謝！
1. 通過YUV改變圖像的飽和度，這里的r的范圍一般為(0 , 5) , 如果為1 表示不改變圖像數據
公式如下：
Y = Y;
U = U*r;
V = V*r;
注意：這里的 U~（-128- 128）， V~（-128-128） 如果你的UV的范圍是0-255 或者 16-240 ，那么就需要先減去128.
效果圖：
2. 通過RGB改變圖像的飽和度 r的范圍一般是（-1，+5）
公式：
B = B + (B-(R+G)/2)*r;
G = G + (G-(R+B)/2)*r;
R = R + (R-(B+G)/2)*r;
效果圖：
3. 通過yuv 改變圖像的色相（Cb即為U，Cr即為V） UV∈（-128,128）
4. 改變圖像的亮度、對比度
5.銳化
6. 降噪
6.1 NLM降噪 https://blog.csdn.net/jaych/article/details/54562593
對應opencv函數為
void fastNlMeansDenoising(InputArray src, OutputArray dst, float h=3, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21 )
7 . 高斯濾波 一維和二維
參考論文：《在實時數字圖像處理中圖像增強常用算法的改進方案》 --易飛