利用直方圖均衡化調整胸片對比度

拍攝出來的胸片用microDicom讀取后有的會不大清楚，microDicom本身並沒有調整對比度的功能，我也不大清楚有沒有其它讀胸片的軟件可以調整對比度，於是查閱不少博客，看到有用直方圖均衡化來做的，自己試了下效果還不錯。

導入相關包

import pydicom
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

定義調整對比度的函數，調用了opencv中CLAHE(contrast limited adaptive histogram equalization對比度受限直方圖均衡化）的庫函數

def limitedEqualize(img_array, limit = 20.0):
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit = limit, tileGridSize = (8,8))
    return clahe.apply(img_array)

讀取胸片和像素矩陣

ds = pydicom.read_file(filename)
data = ds.pixel_array

利用matplotlib分別顯示原始數據和經過直方圖均衡化的數據

plt.subplot(121)
plt.imshow(data, cmap='gray')

plt.subplot(122)
plt.imshow(limitedEqualize(data),cmap='gray')

效果圖，左邊是原圖，右邊是處理過的