轉自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法設計 ...
困惑的點 log,如何計算得出 上限:用來表示該算法可能有的最高增長率。 大O表示法:如果某種算法的增長率上限 最差情況下 是f n ,那么說這種算法 在O f n 中 。n為輸入規模。 上限的精確定義:對非負函數T n ,若存在兩個正常數c和n ,對任意n gt n ,有T n lt cf n ,則稱T n 在集合O f n 中。 T n 表示算法的實際運行時間 f n 是上限函數的一個表達式 ...
2018-07-27 20:37 0 770 推薦指數:
轉自:https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前,你需要了解最常使用它的地方:算法設計 ...
定義 對於不同的機器環境而言,確切的單位時間是不同的,但是對於算法進行多少個基本操作(即花費多少時間單位)在規模數量級上卻是相同的,由此可以忽略機器環境的影響而客觀的反應算法的時間效率。 對於算法的時間復雜度效率,我們可以用“大O記法”來表示。 “大O記法”:對於單調的整數函數f ...
什么是算法? 計算機是人的大腦的延伸,它的存在主要是為了幫助我們解決問題。 而算法在計算機領域中就是為了解決問題而指定的一系列簡單的指令集合。不同的算法需要不同的資源,例如:執行時間或消耗內存。 如果一個算法執行時間需要好幾年或者需要占用非常大的內存,那么這算法幾乎毫無用處,即使有價值使用 ...
時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...
引言 算法是程序的靈魂,想學好算法就必須先搞懂時間復雜度 算時間復雜度就是算基本語句條數 5個計算時間復雜度基礎例題 例題一 i=0時,j=0,j循環執行n次 i=1時,j=1,j循環執行n-1次 i=2時,j=2,j循環執行n-2次 推廣到 i=n-1時,j=n-1,j循環執行1次 ...
1, 算法復雜度是在《數據結構》這門課程的第一章里出現的,因為它稍微涉及到一些數學問題,所以很多同學感覺很難,加上這個概念也不是那么具體,更讓許多同學復習起來無從下手,下面我們就這個問題給各位考生進行分析。 首先了解一下幾個概念。一個是時間復雜度,一個是漸近時間復雜度 ...
一、概念 時間復雜度是總運算次數表達式中受n的變化影響最大的那一項(不含系數) 比如:一般總運算次數表達式類似於這樣: a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ! =0時,時間復雜度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b ...
參考自:此文 一、循環執行次數的計算 1.雙重循環 for(int i=1;i<=n;i++) // 外層n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 內層i次 f(); 總次數=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 時間復雜度=O(n ...