numpy中np.linalg.norm()求向量、矩陣的范數
np.linalg.norm() # linalg = linear(線性) + algebra(代數)， norm表示范數 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩陣 ...
原文：python 庫 Numpy 中如何求取向量范數 np.linalg.norm(求范數)（向量的第二范數為傳統意義上的向量長度），（如何求取向量的單位向量）
求取向量二范數，並求取單位向量 行向量計算 x 為需要求解的向量， y為x中行向量的二范數， z為x的行方向的單位向量。 np.linalg.norm 顧名思義，linalg linear algebra linalg linear algebra ，norm norm norm 則表示范數，首先需要注意的是范數是對向量 或者矩陣 的度量，是一個標量 scalar ： 首先help np.lina ...
2018-07-23 07:50 1 32785 推薦指數：
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