原文:圖論學習五之minimal spanning tree最小生成樹

生成樹的概念 生成樹 一個連通圖的生成樹是一個極小連通子圖,它含有圖中全 部頂點,但只有足以構成一棵樹的n 條邊。 生成樹不唯一 最小生成樹 生成樹的代價等於其邊上的權值之和。 兩種常用的構造最小生成樹的方法: Prim 算法 Kruskal 算法 重要 Prim算法 假設N V, E 是連通網, TE是N上最小生成樹中邊的集合。 算法從U u u V , TE 開始,重復執行下述操作: 在所有 ...

2018-07-19 20:43 0 767 推薦指數:

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【算法】關於圖論中的最小生成樹(Minimum Spanning Tree)詳解

本節綱要 什么是圖(network) 什么是最小生成樹 (minimum spanning tree) 最小生成樹的算法 什么是圖(network)? 這里的圖當然不是我們日常說的圖片或者地圖。通常情況下,我們把圖看成是一種由“頂點”和“邊”組成的抽象 ...

Sat Jun 30 07:29:00 CST 2018 0 8643
說說最小生成樹(Minimum Spanning Tree

minimum spanning tree(MST) 最小生成樹是連通無向帶權圖的一個子圖,要求 能夠連接圖中的所有頂點、無環、路徑的權重和為所有路徑中最小的. graph-cut 對圖的一個切割或者叫切斷,會使圖分離成為兩個不相連的頂點集. 它基於的兩個 ...

Mon Apr 20 22:24:00 CST 2015 0 3032
最小生成樹(Minimum Spanning Tree)——Prim算法與Kruskal算法+並查集

最小生成樹——Minimum Spanning Tree,是圖論中比較重要的模型,通常用於解決實際生活中的路徑代價最小一類的問題。我們首先用通俗的語言解釋它的定義: 對於有n個節點的有權無向連通圖,尋找n-1條邊,恰好將這n個節點相連,並且這n-1條邊的權值之和最小。 對於MST問題,通常常見 ...

Thu May 26 04:32:00 CST 2016 6 3109
圖論_最小生成樹(Kruskal)

在一個無向連通圖中,如果存在一個連通子圖包含原圖中所有的結點和部分邊,且這個子圖不存在回路,那么我們稱這個子圖為原圖的一棵生成樹。在帶權圖中,所有的生成樹中邊權的和最小的那棵(或幾棵)被稱為最小生成樹最小生成樹Kruskal算法的算法原理,它按照如下步驟求解最小生成樹: (1)初始時所有 ...

Sat Mar 24 23:59:00 CST 2018 0 4638
最小生成樹

最小生成樹 一、什么是圖的最小生成樹(MST)?   不知道大家還記不記得的一個定理:N個點用N-1條邊連接成一個連通塊,形成的圖形只可能是,沒有別的可能。 一個有N個點的圖,邊一定是大於等於N-1條的。圖的最小生成樹,就是在這些邊中選擇N-1條出來,連接所有的N個點 ...

Wed Jun 05 03:41:00 CST 2019 1 4095
最小生成樹

給定一個無向圖,每條邊有一個非負權值。求這個圖中最小生成樹的所有邊的權值之和。生成樹是指包含圖中所有節點的一棵,而最小生成樹則指一棵所有邊的權值之和最小生成樹。 輸入 第一行包含兩個數,n ...

Wed Jul 15 07:12:00 CST 2020 0 629
 
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