%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...
一 引言 大家好,今天是第三天,前兩篇博文用到的數學建模方法應用的數學知識還比較少,在這一篇章,需要的數學知識變多了,大致需要一些高等數學中導數部分的知識,大家如果忘了的話記得自己去補哈。好言歸正傳,今天要講的到底是什么方法呢,就是那個很出名的 灰色預測模型 啦。好了開講咯 二 灰色預測模型 . 概念 . . 灰色系統 白色系統 黑色系統 在講灰色預測模型的概念時我想先跟大家介紹三種系統。 白色系 ...
2018-07-13 17:15 0 1587 推薦指數:
%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...
一、引言 為了准備9月份的華為杯-數學建模比賽,在這個過程中,博主在網上學習了十種數學建模的方法。並根據自己的理解寫下來。在這一篇章中,要講述的是“層次分析法”。首先在講解“層次分析法”之間,需要講解的一個概念是由Santy提出的“一致矩陣法”。那么什么是“一致矩陣法”呢,大家好好看咯 ...
灰色預測模型GM(1,1) 灰色預測模型\(GM(1,1)\)是在數學建模比賽中常用的預測值方法,常用於中短期符合指數規律的預測。 其數學表達與原理分析參考文章尾部網頁與文獻資料。 預處理 灰色模型要求數據前后級比落入范圍 \(\displaystyle \Theta\left ...
接下來學習灰色系統理論。 0. 什么是灰色系統? 部分信息已知而部分信息未知的系統,我們稱之為灰色系統。相應的,知道全部信息的叫白色系統,完全未知的叫黑色系統。 為什么采用灰色系統理論? 在給定信息不多,並且無法建立客觀的物理原型,其作用原理亦不明確,內部 ...
灰色關聯分析適用於小樣本數據,大樣本數據推薦使用標准化回歸分析;基本原理是根據曲線的幾何形狀的相似程度來判斷聯系是否緊密,也就是說,如果\(y\)的曲線和某個\(x\)的曲線長得很像,那么這個\(x\)或許就是最能影響\(y\)的因素; 灰色關聯分析可用於系統分析與綜合評價 一、系統分析 ...
灰色預測模型 主要特點是模型使用的不是原始數據序列,而是生成的數據序列,核心體系為灰色模型(GM),即對原始數據作做累加生成(累減生成,加權鄰值生成)得到近似指數規律再進行建模。 優點:不需要很多數據;將無規律原始數據進行生成得到規律性較強的生成序列。 缺點:只適用於中短期預測,只適合指數 ...
在數學建模中,常常會涉及一些預測類問題。預測方法種類繁多,從經典的單耗法、彈性系數法、統計分析法,到現在的灰色預測法、專家系統法和模糊數學法、甚至剛剛興起的神經元網絡法、優選組合法和小波分析法等200余種算法。下面將簡要介紹幾類預測方法:微分方程模型、灰色預測模型、差分方程預測、馬爾可夫預測、插值 ...
第一步,提出問題. ·列出問題中涉及的變量,包括適當的單位。 ·注意不要混淆變量的常量。 ·列出你對變量所做的全部假設,包括等式和不等式。 ·檢查單位從而保證你的假設有意義。 ·用准確的數學術語給出問題的目標。 第二步,選擇建模方法. ·選擇結局問的一個一般的求解方法 ...