sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一個主要用於邊緣檢測的離散微分算子，它結合了高斯平滑和微分求導，用於計算圖像灰度函數的近似梯度。 其基礎來自於一個事實，即在邊緣部分，像素值出現“跳躍”或者較大的變化。如果在此邊緣部分求取一階導數，會看到極值的出現。正如下圖所示 ...

基於MATLAB邊緣檢測算子的實現 作者：lee神 1. 概述 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括（i）深度上的不連續、（ii）表面方向不連續、（iii）物質 ...

Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一，用於圖像處理中的邊緣檢測，計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高，對精度要求 ...

轉自：http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導，用來計算圖像灰度函數 ...

基於交叉差分的梯度算法，通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像，當圖 ...

1.邊緣檢測類型和基本原理 在圖像處理中，圖像邊緣常包括三種模型 1).台階模型：相鄰兩個像素的灰度值快速變化；如：在離散灰度圖像中，灰度值為...0,0,255,255,...就可視為台階模型； 2).斜坡模型：圖像中從亮到暗（或暗到亮）呈現一個類似於斜坡，如在離散灰度圖像灰度 ...

canny 最好。但是容易把噪點誤判為邊界。sobel prewitt log 效果差不多。prewitt比sobel 去噪效果好。roberts馬馬虎虎。適合什么圖片那得看圖片的噪點情況，一般canny 算子是最好的。邊緣檢測算子一階的有Roberts Cross算子，Prewitt算子 ...

一、邊緣檢測概念 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣。效果如圖： 接下來介紹一下邊緣提取的幾種算子，具體證明過程可能會比較簡單，重點在函數的使用上。 二、算法實現： 1.索貝爾算子 索貝爾 ...