opencv學習記錄之圖像梯度
圖像的梯度計算的是圖像變化的速度，對於邊緣部分呢灰度值變換大，梯度值也大，相反則灰度值變化小，梯度值小 圖像梯度值嚴格說應該需要求導數，但是圖像梯度一般通過計算像素值的差，來得到梯度的近似值 以下介紹三種算子的使用Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子 ...
原文：OpenCV學習筆記(10)——圖像梯度
學習圖像梯度，圖像邊界等 梯度簡單來說就是求導。 OpenCV提供了三種不同的梯度濾波器，或者說高通濾波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其實就是求一階或二階導。Scharr是對Sobel的部分優化。Laplacian是求二階導。 .Sobel算子和Scharr算子 Sobel算子是高斯平滑和微分操作的結合體，所以他的抗噪聲能力很好。你可以設定求導的方向 x ...
2018-07-09 20:59 0 8136 推薦指數：
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