題目描述 給定一張 n(n≤20) 個點的帶權無向圖,點從 0~n-1 標號,求起點 0 到終點 n-1 的最短Hamilton路徑。 Hamilton路徑的定義是從 0 到 n-1 不重不漏地 ...
總述 狀態壓縮動態規划,就是我們俗稱的狀壓DP,是利用計算機二進制的性質來描述狀態的一種DP方式 很多棋盤問題都運用到了狀壓,同時,狀壓也很經常和 及 連用,例題里會給出介紹 有了狀態,DP就比較容易了 舉個例子:有一個大小為n n的農田,我們可以在任意處種田,現在來描述一下某一行的某種狀態: 設n 有二進制數 九位 ,每一位表示該農田是否被占用, 表示用了, 表示沒用,這樣一種狀態就被我們表示出 ...
2018-07-09 12:35 11 21454 推薦指數:
題目描述 給定一張 n(n≤20) 個點的帶權無向圖,點從 0~n-1 標號,求起點 0 到終點 n-1 的最短Hamilton路徑。 Hamilton路徑的定義是從 0 到 n-1 不重不漏地 ...
說到狀壓dp,一般和二進制少不了關系(還常和博弈論結合起來考,這個坑我挖了還沒填qwq),二進制是個好東西啊,所以二進制的各種運算是前置知識,不了解的話走下面鏈接進百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E9%80%BB%E8%BE%91%E8%BF%90%E7 ...
狀態壓縮動態規划(簡稱狀壓dp)是另一類非常典型的動態規划,通常使用在NP問題的小規模求解中,雖然是指數級別的復雜度,但速度比搜索快,其思想非常值得借鑒。 為了更好的理解狀壓dp,首先介紹位運算相關的知識。 1.’&’符號,x&y,會將兩個十進制數在二進制下進行與運算,然后返回 ...
狀態壓縮動態規划學習筆記 算法介紹 狀態壓縮動態規划是近些年來NOIP提高組常考的算法,也是日后ACM必備的算法之一,因此我們有必須要學習此類高級算法.而且此類算法往往是NP算法的最強優化之一. 算法思想 狀態壓縮動態規划,顧名思義也就是,將動態規划中的狀態數組進行了壓縮 ...
馬上區域賽,發現DP太弱,趕緊復習補上。 #普通DP CodeForces-546D Soldier and Number Game 篩法+動態規划 待補 UVALive-8078 Bracket Sequence 問以每個字符為左端點的最長括號序列是多長。(包括尖、花、中小括號) 狀態 ...
參考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 動態規划是求解決策過程最優化的數學方法。利用各個階段之間的關系,逐個求解,最終求得全局最優解,需要確認原問題與子問題、動態規划狀態、邊界狀態、邊界狀態結值、狀態轉移方程 ...
前言 動態規划是很重要的一個知識點,大大小小的比賽總會有一兩道DP題,足以說明動態規划的重要性。 動態規划主要是思想,並沒有固定的模板,那么,怎么判斷題目是不是動態規划呢? DP題一般都會滿足三個條件:子問題重疊、無后效性、最優子結構性質。 動態規划把原問題看作若干個重疊子問題,每個子問題 ...
動態規划(dynamic progromming) 將一個復雜的問題分解成若干個子問題,通過綜合子問題的最優解來得到原問題的最優解 動態規划會將每個求解過的子問題的解記錄下來,這樣下一次碰到同樣的子問題時,就可以直接使用之前記錄的結果,而不是重復計算 可以用遞歸或者遞推的寫法實現 ...