一：什么是二值圖像 二：圖像二值化 （一）先獲取閾值 （二）根據閾值去二值化圖像 （三）OpenCV中的二值化方法 （四）補充閾值類型 原灰度圖像的像素值 1.THRESH_BINARY:過門限的值為最大值，其他值 ...

圖像金字塔原理 （一）圖像縮小（先高斯模糊，再降采樣，需要一次次重復，不能一次到底） （二）圖像擴大（先擴大，再卷積或者使用拉普拉斯金字塔） 圖像金字塔介紹 金字塔類型：高斯和拉普拉斯 采樣類型：上采樣和下采樣 ...

在這篇文章里，我們一起學習了在OpenCV中如何定義感興趣區域ROI，如何使用addWeighted函數進行圖像混合操作，以及將ROI和addWeighted函數結合起來使用，對指定區域進行圖像混合操作。 一、設定感興趣區域——ROI（region of interest ...

上篇文章中，我們重點了解了腐蝕和膨脹這兩種最基本的形態學操作，而運用這兩個基本操作，我們可以實現更高級的形態學變換。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函數，它利用基本的膨脹和腐蝕技術，來執行更加高級的形態學變換，如開閉運算、形態學梯度、“頂帽”、“黑帽 ...

在圖像處理中，求解圖像梯度是常用操作。 Sobel算子 Sobel 算子是一種離散性差分算子，用來計算圖像像素值的一階、二階、三階或混合梯度。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應的灰度矢量或是其法矢量。 參數含義 src – 輸入圖像 ...

圖像梯度 我們知道一階導數可以用來求極值。把圖片想象成連續函數，因為邊緣部分的像素值與旁邊的像素明顯有區別，所以對圖片局部求極值，就可以得到整幅圖片的邊緣信息。不過圖片是二維的離散函數，導數就變成了差分，這個查分就變成了圖像梯度。 1. 垂直邊緣提取 濾波是應用卷積來實現的，卷積的關鍵 ...

圖像的梯度計算的是圖像變化的速度，對於邊緣部分呢灰度值變換大，梯度值也大，相反則灰度值變化小，梯度值小 圖像梯度值嚴格說應該需要求導數，但是圖像梯度一般通過計算像素值的差，來得到梯度的近似值 以下介紹三種算子的使用Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子 ...

超大圖像的二值化方法 一：分塊處理超大圖像的二值化問題 （一）全局閾值處理 （二）局部閾值（更好） 二：空白區域過濾 相關知識補充 （一）numpy中相關方法介紹 numpy.std() 計算矩陣標准差 ...