設G是所有邊權均不相同的無向聯通圖。 證明一: 首先,易證圖G中權值最小的邊一定是最小生成樹中的邊。(否則最小生成樹加上權值最小的邊后構成一個環,去掉環中任意一條非此邊則形成了另一個權值更小的生成樹)。 之后用反證法,假設G存在倆個不同的最小生成樹 ①.設G的倆 ...
假設存在兩個最小生成樹T,T ,其邊按權重升序排列分別為 e , e , ..., en 和 e , e , ..., en 。 那么存在一個最小的k使得weight ek weight ek 。 也即e e , e e , ... ek ek 此時T 中沒有ek。不妨設w ek lt w ek ,則T ek里必然會有一個環,而且這個環有除了 e , e , ..., en 之外的邊 否則在T中就 ...
2018-06-23 10:08 0 1456 推薦指數:
設G是所有邊權均不相同的無向聯通圖。 證明一: 首先,易證圖G中權值最小的邊一定是最小生成樹中的邊。(否則最小生成樹加上權值最小的邊后構成一個環,去掉環中任意一條非此邊則形成了另一個權值更小的生成樹)。 之后用反證法,假設G存在倆個不同的最小生成樹 ①.設G的倆 ...
帶權圖的鄰接矩陣中無連接的值為無限大最小生成樹的算法:從一個頂點出發找到其他頂點的所有的邊,放入優先列隊,找到權值最小的,把它和它所到達的頂點放入樹的集合中。再以終點作為源點找到所有到其他頂點的邊(不包括已放入樹中的頂點),放入優先隊列中,再從中取最小的把它到達的頂點放入樹的集合中(最小生成樹 ...
圖的最小生成樹 對於一張圖,我們有一個定理:n個點用n-1條邊連接,形成的圖形只可能是樹。我們可以這樣理解:樹的每一個結點都有一個唯一的父親,也就是至少有n條邊,但是根節點要除外,所以就是n-1條邊。還有一種理解:樹里不存在環,那么既要連接n個點又不能形成環,只能用n-1條邊。 那么,對於一張 ...
我們知道在構造最小生成樹的時候有可能會選擇不同的邊,這樣構造的最小生成樹不相同,但是最小生成樹的權是唯一的! 毫無疑問,無向圖中存在相同權值的邊是最小生成樹不唯一的必要條件(但不是充分條件)。正因為如此,如果無向圖中各邊的權值都不相同,那么在用Kruskal算法構造最小生成樹時,選擇的方案是唯一 ...
一.簡介: 對於一個n個頂點的連通圖,其最小生成樹是指將所有頂點連接起來的權值之和的最小樹,樹中包含n個頂點和n-1條邊.最小生成樹常見的生成算法有普里姆算法和克魯斯卡爾算法,它們分別基於頂點的角度和邊的角度生成最小生成樹. 聲明:對於本文中實現圖結構的各種類,詳見:數據結構和算法 ...
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/guweiwei/p/7083368.html 邊賦以權值的圖稱為網或帶權圖,帶權圖的生成樹也是帶權的,生成樹T各邊的權值總和稱為該樹的權。 最小生成樹(MST):權值最小的生成樹。 生成樹和最小生成樹的應用:要連通n ...
邊賦以權值的圖稱為網或帶權圖,帶權圖的生成樹也是帶權的,生成樹T各邊的權值總和稱為該樹的權。 最小生成樹(MST):權值最小的生成樹。 生成樹和最小生成樹的應用:要連通n個城市需要n-1條邊線路。可以把邊上的權值解釋為線路的造價。則最小生成樹表示使其造價最小的生成樹。 構造 ...