學習理論——VC維的定義以及一些例子 本文主要介紹一些學習理論上的東西。首先,我們得明確,從訓練集上學習出來的分類器的最終目標是用於預測未知的樣本,那么我們在訓練的時候該用多少的樣本才能使產生的分類器的效果盡可能的好呢?這些就是VC-理論要解決的問題。在介紹這個理論之前,我們得先介紹一個 ...
最近在看統計推斷的時候發現一本好書, Computer age statistical inference 中譯大致是 計算機時代的統計推斷 ,作者是Bradley Efron 和 Trevor Hastie。統計界大牛,書的電子版作者免費放到了網上, Computer age statistical inference 。 書的內容主要按照時間分三部分,第一部分是電子計算機時代之前的經典統計推斷 ...
2018-06-22 22:14 0 960 推薦指數:
學習理論——VC維的定義以及一些例子 本文主要介紹一些學習理論上的東西。首先,我們得明確,從訓練集上學習出來的分類器的最終目標是用於預測未知的樣本,那么我們在訓練的時候該用多少的樣本才能使產生的分類器的效果盡可能的好呢?這些就是VC-理論要解決的問題。在介紹這個理論之前,我們得先介紹一個 ...
推薦《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》 可以到這兒下載 http://www.computervisionmodels.com/ 另附讀后感《Computer vision:models,learning ...
昨天和今天學習了《Computer Vision:Algorithms and Applications》中第二章“Image formation”前半部分,主要是如何表示2D、3D圖像中的點、線、面等,以及如何用公式推導出2D圖形的幾何變換,如位移、旋轉、放縮、仿射變換、投射 ...
高維空間中的高斯分布和隨機投影 (一)在高維球體表面產生均勻分布點的方法 我們來考慮一個采樣問題,就是怎樣在高維單位球體的表面上均勻的采樣。首先,考慮二維的情況,就是在球形的周長上采樣。我 ...
高維空間中的球體 注:此系列隨筆是我在閱讀圖靈獎獲得者John Hopcroft的最新書籍<Computer Science Theory for the Information Age>所作的筆記。其中我只詳細讀了第二(高維空間)、三(隨機圖)、六(VC理論)章 ...
前言: FreeCAD 0.1.8 入門學習筆記(02)基於已有的Part,進行加減部件 打開上章的最終結果 現在我們需要在上面加點文本 在這之前,需要自己在網上下載一個ttf格式的中文字體文件, 也可以點擊這里下載: 思源黑體 添加文本標志 擺正視圖 注意,在這之前通過必須把視圖方向擺正 ...
Lab 1 Part 3: The kernel 現在我們將開始具體討論一下JOS內核了。就像boot loader一樣,內核開始的時候也是一些匯編語句,用於設置一些東西,來保證C語言的程序能夠正確的執行。 使用虛擬內存 在運行boot loader時,boot loader中的鏈接 ...
▶ 線程束表決函數(Warp Vote Functions) ● 用於同一線程束內各線程通信和計算規約指標。 ● 在設備代碼的一個線程中調用 _all(predicate),_ ...