原文:OpenCV直方圖(直方圖、直方圖均衡,直方圖匹配,原理、實現)

直方圖 灰度級范圍為 ,L 的數字圖像的直方圖是離散函數 h r k n k , 其中 r k 是第 k 級灰度值, n k 是圖像中灰度為 r k 的像素個數。在實踐中,經常用乘積 MN 表示的圖像像素的總數除它的每個分量來歸一化直方圖,通常 M 和 N 是圖像的行和列的位數。因此,歸一化后的直方圖由 p r k n k MN 給出,其中 k , , ... ,L 。簡單地說, p r k 是 ...

2018-06-22 18:50 0 15878 推薦指數:

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OpenCV 直方圖均衡原理

直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂,一是為什么要選用累積分布函數,二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡化過程中,必須要保證兩個條件:①像素無論怎么映射,一定要保證原來的大小關系不變,較亮的區域,依舊是較亮的,較暗依舊暗,只是對比度增大,絕對不 ...

Wed Aug 25 18:48:00 CST 2021 0 104
直方圖均衡原理實現

直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...

Sun Mar 06 02:20:00 CST 2016 0 63668
圖像的灰度直方圖直方圖均衡化、直方圖規定化(匹配

本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理,包括以下幾個方面的內容: 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖,並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理實現 直方圖規定化(匹配)的原理實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...

Mon Nov 09 19:07:00 CST 2020 2 1239
OPENCV直方圖匹配

直方圖可以用來描述不同的參數和事物,如物體的色彩分布,物體的邊緣梯度模版以及目標位置的當前假設的概率分布. 直方圖就是對數據進行統計的一種方法,並且將統計值定義到一系列定義好的bin(組距)中,獲得一張數據分布的統計圖. 比如,現在有一個一維數組,其值 ...

Wed Mar 09 05:26:00 CST 2016 0 7470
opencv(9)直方圖均衡化,對比,匹配

1 直方圖均衡化 計算輸入圖像的直方圖 H 直方圖歸一化,因此直方塊和為255 計算直方圖積分 采用H'作為查詢表:dst(x,y)=H'(src(x,y))進行圖像變換。 測試1 直方圖均衡化 測試圖像: 2 .直方圖對比 ...

Sun Jun 17 08:28:00 CST 2012 1 2914
直方圖均衡原理

直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂,一是為什么要選用累積分布函數,二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡化過程中,必須要保證兩個條件:①像素無論怎么映射,一定要保證原來的大小關系不變,較亮的區域,依舊是較亮的,較暗依舊暗,只是對比度增大,絕對不 ...

Wed Jul 20 19:53:00 CST 2016 2 55880
直方圖均衡

直方圖均衡 一、目的與原理 (1)目的:增加圖像的全局對比度 (2)原理直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度范圍內的均勻分布。直方圖均衡化就是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像像素值,使一定灰度范圍內的像素數量大致相同,實際上 ...

Fri May 07 17:07:00 CST 2021 0 1157
opencv圖像直方圖均衡化及其原理

直方圖均衡化是什么有什么用 先說什么是直方圖均衡化,通俗的說,以灰度圖為例,原圖的某一個像素為x,經過某個函數變為y.形成新的圖.新的圖的灰度值的分布是均勻的,這個過程就叫直方圖均衡化. 圖像直方圖均衡化作用:用來增強對比度. 這種方法通常用來增加許多圖像的全局對比度,尤其是當圖像 ...

Sat Aug 10 01:01:00 CST 2019 0 790
 
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