問題 在只考慮重力的作用的情況下，一質點從點A沿某條曲線到點B，問怎樣的曲線能使所需時間最短？ 這一問題被稱為最速降線問題（Brachistochrone），由約翰·伯努利在1696年提出來挑戰歐洲的數學家。 1、費馬原理與斯涅耳定理 約翰·伯努利的證明實際上非常巧妙，利用了費馬原理 ...

寫這篇 文章 的 原因 是 網友 水星之魅 在 反相吧 發了一個 帖 《知乎問題，Newton 如果穿越到現在，他會怎樣？》 https://tieba.baidu.com/p/6699008721 ， 我就去 知乎 上 找 這個 問題 看， 結果 這個 問題 沒找到 ...

《牛頓和萊布尼茲對最速降落線問題的解法，少為人知》 https://tieba.baidu.com/p/7676293920 。 牛爵爺 和 萊布爵爺 的 圖 不知 是 什么， 但 這 2 張圖 讓人 聯想起 古典數學 的 風格 。 古典數學 的 風格 是 敘拉 ...

本文鏈接： http://www.cnblogs.com/xxNote/p/3965739.html 第一次遇到漢諾塔問題時我瞬間就被搞蒙了之后果斷扔下不管了，今天再次遇到這個問題被搞蒙again，在網上搜了好久愣是沒讓我找到證明漢諾塔問題可解和推導公式過程的資料 ...

補小學奧數留下的鍋 平方和公式：\(\sum_{i=1}^ni^2=\frac{n\times(2n+1)\times(n+1)}{6}\) 證明： 首先對每個平方進行拆項 ： \(1^2=1\) \(2^2=1+3\) \(3^2=1+3+5\) …… \(n^2=1+3+5+...+ ...

 本篇文章主要介紹下Xgboost算法的原理和公式推導。關於XGB的一些應用場景在此就不贅述了，感興趣的同學可以自行google。下面開始： 1.模型構建 構建最優模型的方法一般是最小化訓練數據的損失函數，用L表示Loss Function（），F是假設空間： \[L = min_ ...

 神經網絡中權重 \(w^{(l)}_{ij}\) 的改變將影響到接下來的網絡層，直到輸出層，最終影響損失函數  \(\color{red}{公式推導符號說明}\) 符號 說明 \(n_l\) 網絡層 ...

設每年的支付金額為A，利率為i,期數為n，則按復利計算的年金終值F為： 等式兩邊同乘以(1+i): 上面兩式相減可得： 可得： ...