實驗目的: 1.熟悉Matlab矩陣操作 2.用Matlab實現求積公式:梯形,辛普森,復合梯形,復合辛普森等算法 3.學會數值積分有關應用 實驗要求: 1.掌握梯形和辛普森算法 2.掌握復合梯形和復合辛普森算法 3.掌握判斷迭代停止的手段 實驗內容: 1.矩陣的四則運算、冪運算 ...
前兩天對學習了R里面計算的基本范圍,以及一些求解方程的方法,今天來看看積分,其實上個學期學了數值分析,對這部分的算法是有所了解的,當時是用matlab寫了一遍,已經忘了怎么實現的了,現在用R重新寫一遍吧,算法有梯形積分法,辛普森積分法,自適應積分法。 梯形積分法 梯形積分法可以用下圖很好的解釋 就是將微積分的時候用的方法,取 x,則一小塊面積就約等於f x x,連續函數在 x趨於 的時候,該公式 ...
2018-06-07 20:53 0 3953 推薦指數:
實驗目的: 1.熟悉Matlab矩陣操作 2.用Matlab實現求積公式:梯形,辛普森,復合梯形,復合辛普森等算法 3.學會數值積分有關應用 實驗要求: 1.掌握梯形和辛普森算法 2.掌握復合梯形和復合辛普森算法 3.掌握判斷迭代停止的手段 實驗內容: 1.矩陣的四則運算、冪運算 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102ebi5.html 最近做有關加速度的數據處理,需要把加速度積分成位移,網上找了找相關資料,發現做這個並不多,把最近做的總結一下吧! 積分操作主要有兩種方法:時域積分和頻域積分,積分中常見的問題 ...
數值積分法 在計算數學中,不可避免地需要對函數在給定區間上求定積分。即計算 \[\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x. \] 根據定積分的定義,定積分是積分上和與積分下和共同極限,因此只要函數可積,且區間被拆分得足夠細小,那么積分就可以近似表示 ...
Q = trapz(Y) 通過梯形法計算 Y 的近似積分(采用單位間距)。Y 的大小確定求積分所沿用的 ...
python中Scipy模塊求取積分的方法: SciPy下實現求函數的積分的函數的基本使用,積分,高等數學里有大量的講述,基本意思就是求曲線下面積之和。 其中rn可認為是偏差,一般可以忽略不計,wi可以視為權重。 在SciPy里提供了很多的求各類積分的函數,依據傳入參數的不同可以分為 ...
這段代碼實現的是最一般的數值積分法——梯形求積法,積分值的准確依賴於所取精度大小 1.代碼 %%復合梯形求積公式 %%Y是數值(attribute=0)或具體表達式(attribute=1),interval是求積區間,n是精度(如果是數值,則為數值長度-1) function ...
在下面的這段代碼中,包含了高斯-勒讓德、高斯-切比雪夫、以及拉蓋爾和埃爾米特型求積公式,它們分別對應了不同的被積積分型 1.代碼 %%高斯型求積公式 %%Y是函數表達式,interval是求積區間,n是求積階數 %%對於求一般形式的非反常積分,可用勒讓德型, %%對於求形如f(x ...
第8章MATLAB數值積分與微分 8.1 數值積分 8.1.1 數值積分基本原理 求解定積分的數值方法多種多樣,如簡單的梯形法、辛普生(Simpson)法、牛頓-柯特斯(Newton-Cotes)法等都是經常采用的方法。它們的基本思想都是將整個積分區間[a,b]分成n ...