沒想到我2010年買的筆記本顯卡GT330M 竟然還能跑CUDA,果斷小試了一把,環境為CUDA6.5+VS2012,寫了一個積分圖實現均值濾波。類似於OpenCV的blur()函數。 使用lena.jpg做測試,效果如下: 代碼在此 ...
Boxfilter 快速計算 它可以使復雜度為O MN 的求和,求方差等運算降低到O 或近似於O 的復雜度,它的缺點是不支持多尺度。 Boxfilter 的原理有點類似 Integral Image,而且比它還要快,但是實現步驟比較復雜。在計算矩形特征之前,Boxfilter 與 Integral Image 都需要對圖像進行初始化 即對數組A賦值 , 不同於 Integral Image, Bo ...
2018-06-07 14:49 0 1826 推薦指數:
沒想到我2010年買的筆記本顯卡GT330M 竟然還能跑CUDA,果斷小試了一把,環境為CUDA6.5+VS2012,寫了一個積分圖實現均值濾波。類似於OpenCV的blur()函數。 使用lena.jpg做測試,效果如下: 代碼在此 ...
積分圖原理 第一個提出 Haar 特征快速計算方法的是 CVPR2001上 的那篇經典論文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] (http://www.cs.utexas.edu ...
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Paul Viola提出一種利用積分圖快速計算Haar特征的方法(《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》)。Haar特征是什么就不多做介紹,總之Haar特征的計算需要重復計算目標區域的像素值,使用 ...
這里簡單介紹幾種數值積分的python實現,具體數學原理后面補上。 ...
計算Haar特征時有用到這個。 wiki介紹的非常好,我可恥的轉了: 積分圖的每一點(x, y)的值是原圖中對應位置的左上角區域的所有值得和: 而且,積分圖可以只遍歷一次圖像即可有效的計算出來,因為積分圖每一點的(x, y)值是: 一旦積分圖計算完畢,對任意矩形區域的和的計算就可以 ...
一、歸並排序 歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並,得到完全有序的序列;即先使每個子序 ...
效果如下: 1:下載依賴(兩個) 2:在AndroidManifest.xml文件中添加權限代碼 使項目可以訪問網上圖片 ...