原文鏈接:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 什么是tensorflow model 模型訓練完畢之后,你可能需要在產品上使用 ...
用一個非常簡單的例子學習導出和加載模型 導出 寫一個y a x b的運算,然后保存graph import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph util import convert variables to constants with tf.Session as sess: a tf.Variable . , name ...
2018-06-06 14:15 0 917 推薦指數:
原文鏈接:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 什么是tensorflow model 模型訓練完畢之后,你可能需要在產品上使用 ...
TensorFlow模型保存和加載方法 模型保存 import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name="w1-name") w2 = tf.Variable(tf.constant(3.0 ...
模型文件的保存 tensorflow將模型保持到本地會生成4個文件: meta文件:保存了網絡的圖結構,包含變量、op、集合等信息 ckpt文件: 二進制文件,保存了網絡中所有權重、偏置等變量數值,分為兩個文件,一個是.data-00000-of-00001 文件,一個是 .index 文件 ...
1.Tensorflow的模型到底是什么樣的? Tensorflow模型主要包含網絡的設計(圖)和訓練好的各參數的值等。所以,Tensorflow模型有兩個主要的文件: a) Meta graph: 這是一個協議緩沖區(protocol buffer),它完整地保存了Tensorflow圖 ...
tensorflow基本概念:https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/8954098.html 這里是一系列文章 Tensorflow SavedModel 模型的保存和加載 https://www.jianshu.com/p/83cfd9571158 ...
首先需要搞定tensorflow c++庫,搜了一遍沒有找到現成的包,於是下載tensorflow的源碼開始編譯; tensorflow的contrib中有一個makefile項目,極大的簡化的接下來的工作; 按照tensorflow makefile的說明文檔,開始做c++庫的編譯 ...
sklearn模型的保存和加載API from sklearn.externals import joblib 保存:joblib.dump(estimator, 'test.pkl') 加載:estimator = joblib.load('test.pkl ...
import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.models import Sequentialfrom ...