在日常數據分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種數據分析方法，按照涉及自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 回歸分析的實施步驟： 1）根據預測目標，確定自變量和因變量 2）建立回歸預測模型 3）進行 ...

使用R做回歸分析整體上是比較常規的一類數據分析內容，下面我們具體的了解用R語言做回歸分析的過程。 首先，我們先構造一個分析的數據集 接下來，我們進行簡單的一元回歸分析，選擇y作為因變量，var1作為自變量。 一元線性回歸的簡單原理：假設有關系y=c+bx+e,其中c+bx 是y隨x變化 ...

方法1 統計邏輯：統計一個loginname的所有去重的通訊錄數C,統計這個Loginname對應的每個設備對應的通訊錄c1,c2,c3…cn; X=(c1/c+c2/c+c3/c+… ...

1 一元線性回歸 線性回歸是一種簡單的模型，但受到廣泛應用，比如預測商品價格，成本評估等，都可以用一元線性模型。y = f(x) 叫做一元函數，回歸意思就是根據已知數據復原某些值，線性回歸（regression）就是用線性的模型做回歸復原。 基本思想：已知一批(x, y)來復原另外未知的值 ...

轉自：https://blog.csdn.net/lulujiang1996/article/details/78802432 一元線性回歸分析概念回顧： 線性回歸方程：1.假設隨機變量y和普通變量x存在以下關系 y~N(a+bx,σ^2) 其中a,b,σ^2都是不依賴於x ...

為了便於大家理解，我把通過EXCEL做的量化回測框架整理成一個思維導圖。如下： 第一步：對投資策略進行准確的描述 使用結構化的語言，把策略描述出來。 一個完整的策略要包括四要素：標的（擇股），買入、賣出（擇時），倉位（風險管理）。 第二步：導入數據 數據來源的幾種方式 ...

2017-02-22，Update： 鑒於這篇文章反饋很多，有部分讀者照着這篇文章步驟的讀者跑不通來咨詢，因為這篇里代碼是分散寫的很容易漏掉步驟，如果完全按照文章是可以重現的，如果還是不能重現，有個簡化后的例子，全部代碼在這里： https://github.com ...

那我們改如何做回歸測試呢？ 總結為以下幾點1、在測試策略制定階段，制定回歸測試策略2、確定需要回歸 ...