在日常數據分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種數據分析方法，按照涉及自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析的實施步驟：
1）根據預測目標，確定自變量和因變量
2）建立回歸預測模型
3）進行相關分析
4）檢驗回歸預測模型，計算預測誤差
5）計算並確定預測值
我們接下來講解在Excel2007中如何進行回歸分析？
一、案例場景
為了研究某產品中兩種成分A與B之間的關系，現在想建立不同成分A情況下對應成分B的擬合曲線以供后期進行預測分析。測定了下列一組數據：
二、操作步驟
1、先繪制散點圖：具體步驟是選中數據，插入—>圖表—>散點圖
2、在散點圖的數據點上右鍵—>添加趨勢線
3、在彈出的選項框的選項中選擇公式和相關系數等，這樣就以得到擬合的直線
在圖中我們可以看到，擬合的回歸方程是 y = 0.0852x4 + 1.4053x3 - 6.8542x2 + 12.834x - 7.3571，R² = 0.999
附：R2相關系數取值及其意義
我們進一步使用Excel中數據分析的回歸分析提供更多的分析變量來描述這一個線性模型
4、選中數據—>數據—>數據分析—>回歸
注：本操作需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數據分析，可以參考該專題文章的第一篇《用Excel進行數據分析：數據分析工具在哪里？》。
