tensorflow之tf.squeeze()
tf.squeeze()函數的作用是從tensor中刪除所有大小(szie)是1的維度。 給定丈量輸入， 此操作返回的是相同類型的張量， 並刪除所有尺寸為1的維度。如果不想刪除所有尺寸為1的維度， 可以通過指定squeeze_dims來刪除特定維度。 下面通過例子來理解： # 't ...
原文：tf.squeeze()
轉載自：https: www.cnblogs.com mdumpling p .html 原型 tf.squeeze input, squeeze dims None, name None 從tensor中刪除所有大小是 的維度 給定張量輸入，此操作返回相同類型的張量，並刪除所有尺寸為 的尺寸。如果不想刪除所有大小是 的維度，可以通過squeeze dims指定。 參數解釋 input: A Te ...
2018-05-20 19:12 0 3701 推薦指數：
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from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None ...
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