微積分——外微分形式的微積分
注釋： 轉載請注明出處http://www.cnblogs.com/HuisClos/articles/6966036.html 在我們所討論的三度空間（三維）中，能夠出現的微分形式只有四種： 零次微分形式——函數 f 一次微分形式——線積分中出現的微分dx,dy,dz ...
原文：微積分——自動微分
梯度下降法 Gradient Descendent 是機器學習的核心算法之一，自動微分則是梯度下降法的核心 梯度下降法用於求損失函數的最優值，前面的文章中我們說過梯度下降是通過計算參數與損失函數的梯度並在梯度的方向不斷迭代求得極值 但是在機器學習 深度學習中很多求導往往是很復雜的，手動使用鏈式法則求導很容易出錯，借助於計算機也只能是硬編碼 這時候就需要借助於自動微分了，求導主要有這么四種：手動微分 ...
2018-05-17 08:05 0 1537 推薦指數：
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