方差和樣本方差
概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望之間的偏離程度，也稱為總體方差。 設總體為 $X$，$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$ 為來自總體的樣本，樣本容量為 $n$，總體的數學期望和方差分別為 $\mu,\sigma^{2}$，樣本均值為 $\bar{X} = \frac ...
原文：樣本方差的性質
如果 DX 存在，則 E S DX,EM frac n n DX 對任意實數 mu ，有 sum limits i n X i overline X le sum limits i n X i mu 證明 ： E S E frac n sum limits i n X i n overline X frac n sum limits i n EX i nE overline X frac n n ...
2018-05-15 20:08 0 1060 推薦指數：
相關推薦
樣本的均值性質
（1）\(\sum\limits_{i=1}^{n}{({{X}_{i}}-\overline{X})}=0\); （2）若總體\(X\)的均值、方差存在，且$EX=\mu $， \(DX={{\sigma }^{2}}\)，則 $E\overline{X}=\mu $ ，\(D ...
方差的基本性質
其中, 第三條的證明如下: 補: \(D(c) = 0\), 其中, \(c\) 是常數. \(D(a + bX) = b^2 DX\). 按 : 補充的其實上面都有提到. ...
樣本方差與總體方差
一、方差（variance)：衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。 概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。 統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數 ...
(轉)樣本方差的期望
期望 是已知的，然而方差 未知。在這個條件下，根據方差的定義我們有 由此可得 ...
樣本方差，協方差，協方差矩陣
一、樣本方差 設樣本均值為$\bar x$，樣本方差為S2，總體均值為${\rm{\mu }}$，總體方差為${{\rm{\sigma }}^2}$，那么樣本方差 ${S^2} = \frac{1}{{n - 1}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^n {\left ...
關於樣本方差的無偏估計
1.為什么樣本方差的分母是n-1 首先給出樣本方差的計算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中樣本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 總體方差（在總體均值 ...
簡單隨機樣本的性質
先看一下簡單隨機抽樣的性質: 這就意味着樣本(簡單隨機樣本)具有獨立性! ...