數據結構——矩陣壓縮與壓縮矩陣的轉置與乘法計算
為什么要對矩陣進行壓縮存儲呢？對於一個n*m的矩陣，我們一般會想到開一個n*m的二維數組來存儲，這樣計算操作都很方便模擬，但當一個矩陣很大時，這樣對於空間的開銷與浪費是很可怕的，尤其是當矩陣變成多維時。但我們往往不會在矩陣每一個位置都存有數據，很多矩陣元素其實是0，我們需要記錄的只是那些非零元 ...
原文：數據結構26：矩陣乘法（行邏輯鏈接的順序表），矩陣轉置矩陣加法
矩陣相乘的前提條件是：乘號前的矩陣的列數要和乘號后的矩陣的行數相等。且矩陣的乘法運算沒有交換律，即 A B 和 B A 是不一樣的。 例如，矩陣A： 矩陣B： 由於矩陣 A 的列數和矩陣 B 的行數相等，可以進行 A B 運算 不能進行 B A 運算 。計算方法是：用矩陣A的第 i 行和矩陣B中的每一列 j 對應的數值做乘法運算，乘積一一相加，所得結果即為矩陣 C 中第 i 行第 j 列的值。 得 ...
2018-05-14 15:13 0 1501 推薦指數：
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