tf.truncated_normal 功能說明: 產生截斷正態分布隨機數,取值范圍為 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 參數 ...
轉載自:https: blog.csdn.net uestc c article details tf.truncated normal shape, mean, stddev :shape表示生成張量的維度,mean是均值,stddev是標准差。這個函數產生正太分布,均值和標准差自己設定。這是一個截斷的產生正太分布的函數,就是說產生正太分布的值如果與均值的差值大於兩倍的標准差,那就重新生成。和一 ...
2018-05-10 18:12 0 979 推薦指數:
tf.truncated_normal 功能說明: 產生截斷正態分布隨機數,取值范圍為 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 參數 ...
tf.truncated_normal_initializer 從截斷的正態分布中輸出隨機值。 生成的值服從具有指定平均值和標准偏差的正態分布,如果生成的值大於平均值2個標准偏差的值則丟棄重新選擇。 ARGS: mean:一個python標量或一個標量張量。要生成的隨機值的均值 ...
tf.truncated_normal函數 定義在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南:生成常量、序列和隨機值>隨機張量 從截斷的正態分布中輸出隨機值. 生成的值遵循具有指定平均值和標准偏差的正態分布,不同之處在於其平均值大於 ...
tf.set_random_seed 行為。dtype:數據類型。只支持浮點類型。 如 ...
1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 從截斷的正態分布中輸出隨機值。 生成的值服從具有指定 ...
定義在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>隨機張量 從正態分布中輸出隨機值. 參數: shap ...
____tz_zs tf.random_normal 從正態分布中輸出隨機值。 . [python] view plain copy <span style="font-size ...
tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新學了一個函數,一查發現和tf.random_normal差不多,於是記錄一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函數 shape是張量維度,mean是正態分布是均值,stddev是正態分布的標准差; 它是從截斷 ...