協方差分析
當協變量是分類變量時，可以使用多因素方差分析。 當協變量是數值型變量時，使用協方差分析。 協方差從本質上講是利用回歸模型，從 殘差中扣除掉協變量的effect，使得模型更加精確，主效應之外得其它效應更加平均一致。 1. 前提條件 反應變量方差齊性正態分布 協變量和解釋變量之間 ...
原文：協方差分析 | ANCOVA (Analysis of Covariance) | R代碼
協方差分析是方差分析 回歸分析和協方差的結合體。 我覺得這種分析思想非常實用，尤其是對confounder雲集的生物學數據。 回顧： 什么是協方差 co vary 協方差和相關性 standardize 協方差分析最經典的一個例子就是GWAS中移除SNP中的人種因素。 If you are worried about leaving out covariates you could regress ...
2018-05-09 12:33 0 4528 推薦指數：
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